今年，大模型基礎(chǔ)能力再次實(shí)現(xiàn)飛躍，像 ChatGPT、DeepSeek、豆包這樣的 AI 工具，正在成為越來越多職場(chǎng)人工作中的常用助手。

這些 AI 的能力確實(shí)強(qiáng)大，但也有個(gè)不小的門檻：要讓它們「干活」，往往需要提前準(zhǔn)備大量資料。換句話說，今天的 AI 更像是一個(gè)高智商的顧問，而從實(shí)際提效的角度看，我們更需要的，其實(shí)是一個(gè)始終待在身邊、幫我記錄信息，并在關(guān)鍵時(shí)刻給出提醒和反饋的「智能助理」。

出門問問正在嘗試填補(bǔ)這一空白。4 月，公司首次公開了旗下全球首款 Agentic AI 硬件產(chǎn)品 TicNote，6 月 25 日，這款硬件也正式在國內(nèi)發(fā)布。發(fā)布會(huì)上，出門問問創(chuàng)始人李志飛強(qiáng)調(diào)，這不只是錄音筆、翻譯器或語音助手，而是一個(gè)「隨身的 AI 思考伙伴」。

在出門問問之前，國內(nèi)外已有一些公司嘗試將大模型與錄音硬件結(jié)合，但它們大多仍將 AI 作為音頻信息處理工具，主要用它整理會(huì)議記錄、或者翻譯等。TicNote 雖然具備類似能力，但它的定位并不止于此。通過持續(xù)記錄用戶的工作與生活信息，TicNote 實(shí)際上成為了一個(gè) 7×24 小時(shí)陪伴用戶的「超級(jí)助理」，可以基于日常交流內(nèi)容和大模型的推理能力，主動(dòng)提供工作靈感與洞察。

作為極客公園的「老朋友」，我們見證了出門問問從創(chuàng)業(yè)到上市的完整歷程，也經(jīng)歷了其在大模型方向上階段性的戰(zhàn)略收縮。而如今，出門問問選擇以硬件的方式重新切入大模型賽道，這背后并非是簡(jiǎn)單的追風(fēng)口或模仿他人，而是創(chuàng)始人李志飛多年在人機(jī)語音交互領(lǐng)域積累的沉淀——在看到已有路徑被驗(yàn)證的同時(shí)，他也看到了更深的可能，并希望在這個(gè)方向上做出更好的產(chǎn)品。

 

01

一個(gè)隨身的「AI 助理」

 

TicNote 的外觀類似一塊小巧的磁吸充電寶，機(jī)身厚度約為 3 毫米，可以整天通過磁吸方式貼附在手機(jī)背面，幾乎不影響日常使用。

TicNote 丨來自：出門問問  

 

與傳統(tǒng)錄音筆不同，TicNote 的卡片式設(shè)計(jì)從一開始就面向「全天候記錄」的使用場(chǎng)景。用戶可以輕松控制錄音操作模式。

這種硬件形態(tài)并非出門問問首創(chuàng)，早前 Plaud Note 等產(chǎn)品也采用了類似設(shè)計(jì)。其優(yōu)勢(shì)在于，能夠在教育、媒體、創(chuàng)意策劃等需要大量語音記錄的場(chǎng)景中，穩(wěn)定長時(shí)間運(yùn)行，并借助大模型能力提升轉(zhuǎn)寫、翻譯和總結(jié)等后期處理的效率。

這一應(yīng)用場(chǎng)景已獲得一定程度的市場(chǎng)驗(yàn)證，但出門問問認(rèn)為，卡片式錄音硬件與大模型的結(jié)合，除了錄音、處理等功能外，還蘊(yùn)含更大的潛力。

除了轉(zhuǎn)寫和總結(jié)等基礎(chǔ)功能外，TicNote 最大的特色是其內(nèi)置的 AI Agent「Shadow AI」。支持實(shí)時(shí)對(duì)話、邏輯推理、知識(shí)整合和寫作建議，能夠更深入地理解用戶的內(nèi)容創(chuàng)作需求。無論是在工作、學(xué)習(xí)，還是靈感探索的過程中，它都能與用戶保持對(duì)話，協(xié)助完成任務(wù)，成為一個(gè)貼身的智能助手。

Yolanda 是 TicNote 的內(nèi)測(cè)用戶之一。作為一名科技高管和中考孩子的母親，她常常面臨時(shí)間碎片化和信息冗雜的挑戰(zhàn)，難以兼顧家庭與工作。TicNote 在很大程度上緩解了她的這一困境。

一次線上家長會(huì)與公司重要復(fù)盤會(huì)時(shí)間沖突，Yolanda 無法同時(shí)兼顧兩端。于是，她用 TicNote「隱形」地全程記錄了家長會(huì)內(nèi)容，會(huì)后精準(zhǔn)轉(zhuǎn)錄并自動(dòng)提煉要點(diǎn)，整理成結(jié)構(gòu)清晰的文字紀(jì)要和思維導(dǎo)圖，讓她無需回聽便能全面掌握會(huì)議信息。

此外，Yolanda 還讓孩子在每次輔導(dǎo)課時(shí)攜帶 TicNote。一個(gè)學(xué)期下來，TicNote 不僅記錄了老師的重點(diǎn)內(nèi)容，還幫助總結(jié)出孩子的知識(shí)薄弱環(huán)節(jié)。臨近中考，孩子利用 TicNote 整理出老師講授的「臨場(chǎng)工具包」和「應(yīng)急方法」，并結(jié)合薄弱點(diǎn)形成了清晰的復(fù)習(xí)資料。

從 Yolanda 的使用體驗(yàn)中可以看到，TicNote 不只是一個(gè)便攜的錄音工具，而是通過軟硬件一體化的設(shè)計(jì)與大模型能力，逐步走向一個(gè)真正「理解你」的智能助理形態(tài)。而這樣一款產(chǎn)品背后，是出門問問在語音技術(shù)與人機(jī)交互領(lǐng)域十年如一日的深耕。

 

02

一家為人機(jī)交互堅(jiān)持了十年的公司

 

出門問問能夠推出 TicNote，并非偶然。這款產(chǎn)品所代表的「軟硬件一體 + AI 服務(wù)」路徑，其實(shí)是出門問問十年來技術(shù)積累與產(chǎn)品探索的自然結(jié)果。

自 2012 年成立以來，出門問問就將人機(jī)語音交互作為核心方向，是國內(nèi)最早一批踐行「voice-first」理念的公司之一。早期推出的自研語音助手 App，主打中文語音識(shí)別與自然語言理解。隨后幾年，公司不斷嘗試將語音能力嵌入硬件，先后推出了智能手表 TicWatch、智能后視鏡 TicMirror、翻譯器 TicTranslator 等產(chǎn)品，持續(xù)探索語音與設(shè)備結(jié)合的應(yīng)用可能。

這些產(chǎn)品在當(dāng)時(shí)都走在行業(yè)前列，也積累了可觀的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，但語音交互的使用門檻、成本等挑戰(zhàn)，始終制約了其成為主流操作方式。用戶需要通過喚醒詞和指令語言與設(shè)備溝通，交互成本高、容錯(cuò)率低，難以承擔(dān)復(fù)雜任務(wù)。出門問問因此在一段時(shí)間內(nèi)收縮硬件產(chǎn)品線，將重心轉(zhuǎn)向 AI 能力的打磨。

但這條人機(jī)交互的進(jìn)化之路，出門問問從未真正放棄。大模型時(shí)代的到來，為人機(jī)語音交互帶來了新的契機(jī)。隨著模型理解力和生成能力的提升，人機(jī)對(duì)話變得更加自然，越來越多用戶開始習(xí)慣以對(duì)話的方式與 AI 溝通。語音，作為最接近人類表達(dá)習(xí)慣的交互方式，也因此重新獲得價(jià)值，有望成為連接 AI 與現(xiàn)實(shí)世界的重要入口。

TicNote 正是在這樣的背景下推出的。它不僅是一款用于記錄的智能設(shè)備，更通過內(nèi)置的 AI Agent「Shadow AI」，將用戶每天聽到的、說出的內(nèi)容，持續(xù)整理為結(jié)構(gòu)化的信息，構(gòu)建出屬于每個(gè)人的「?jìng)€(gè)人知識(shí)庫」?；谶@個(gè)個(gè)性化知識(shí)庫，大模型不僅能進(jìn)行高效調(diào)用，還可以聯(lián)網(wǎng)發(fā)散，挖掘信息在更高維度上的價(jià)值。

這種產(chǎn)品形態(tài)，是出門問問在語音識(shí)別、自然語言理解、終端設(shè)計(jì)等多維技術(shù)積累的集成體現(xiàn)。以 TicNote 的「閃聊」功能為例，用戶可以在錄音過程中隨時(shí)發(fā)起語音對(duì)話，快速回顧前文內(nèi)容、提取重點(diǎn)信息，適用于采訪、會(huì)議等需要即時(shí)反饋的場(chǎng)景。這種「邊錄邊問」的交互模式，正是出門問問十年來持續(xù)深耕語音技術(shù)的成果落地。

同時(shí)，TicNote 還具備自動(dòng)化的項(xiàng)目管理能力。過去，即使是 AI 錄音筆，也多局限于單一場(chǎng)景，錄完之后進(jìn)行一段內(nèi)容的單次處理。而在 TicNote 的交互邏輯中，所有錄音數(shù)據(jù)被統(tǒng)一沉淀為一個(gè)可持續(xù)擴(kuò)展的知識(shí)庫，用戶可以跨場(chǎng)景、跨時(shí)間地隨時(shí)調(diào)用、整理和繼續(xù)對(duì)話。這種更貼近用戶直覺的信息組織方式，也讓 TicNote 不再只服務(wù)于專業(yè)用戶，而具備了廣泛的日常適用性。

更重要的是，這一次，出門問問不再試圖用語音去「控制一個(gè)機(jī)器」，而是借助大模型能力，讓語音成為構(gòu)建知識(shí)的入口、推動(dòng)思考的助力。

回頭看，TicNote 并不是一次技術(shù)方向的轉(zhuǎn)身，而更像是一次完成——它匯聚了出門問問十年走過的每一步，將分散在人機(jī)交互、硬件設(shè)計(jì)、AI 服務(wù)等多個(gè)層面的經(jīng)驗(yàn)，集中在一個(gè)更適合這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)品中。

 

03

未來每個(gè)人都需要一個(gè)「高維記憶倉」

 

當(dāng)下，ADHD 已成為一個(gè)熱門社會(huì)話題?！缸⒁饬﹄y以集中」作為一種癥候，正在變得越來越流行。除真正的 ADHD 患者之外，越來越多普通人也開始發(fā)現(xiàn)自己有類似癥狀，甚至開始「自我診斷」。

這和我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨大的信息過載有很大關(guān)系。向前回顧，人類從未像今天這樣，每天要接收、處理大量的信息，這些信息不只通過手機(jī)涌入我們的眼睛，也存在于生活中的每一個(gè)場(chǎng)景。我們每天接收的信息太多，思維的保質(zhì)期卻越來越短。

過去常見的一個(gè)認(rèn)識(shí)是，相比體力勞動(dòng)，腦力勞動(dòng)是輕松的，坐辦公室是少數(shù)人的「特權(quán)」，是人們的共同追求。但現(xiàn)在，越來越多人從事圍繞信息展開的工作，卻對(duì)此感到疲憊甚至厭倦。

我們?cè)絹碓揭庾R(shí)到，處理信息也是一種負(fù)載，會(huì)帶來「勞損」。在當(dāng)下，我們需要像使用機(jī)械工具替代體力勞動(dòng)那樣，為我們的大腦減負(fù)。而這樣的設(shè)備，必然要具備感知、交互，以及輔助的思考和洞察能力，成為我們的「前置感官」和「輔助大腦」。

這可能就是 TicNote 以及出門問問未來的終極野望。

今天絕大部分 AI 產(chǎn)品都在為用戶提供「單一場(chǎng)景切面」的信息，實(shí)際上，AI 的終極未來，應(yīng)該要能夠輔助用戶管理整個(gè)記憶和思維，其中既包括信息、知識(shí)，也有回憶。當(dāng)下 AI 業(yè)界已經(jīng)提出了「人生流」的概念，被記錄下來的人生流，其實(shí)就是我們的「記憶倉」。而 Agentic AI 能做的，就是把這個(gè)記憶倉進(jìn)行升維，挖掘出我們自己平時(shí)都沒有意識(shí)到的思考和洞察，最終幫我們減輕接受信息的負(fù)擔(dān)，激發(fā)出更多靈感。

在可預(yù)見的未來，我們每個(gè)人都需要一個(gè)擁有完美記憶力且能輔助我們思考的 agent，來幫助我們重新組織接收到的信息，增加思考的維度。而 TicNote 內(nèi)置的「頓悟時(shí)刻」功能，就已經(jīng)初窺了這種未來。它能夠基于用戶保存的數(shù)據(jù)，為用戶提供 AI 角度的「洞見」。

當(dāng)下絕大多數(shù) AI 助手產(chǎn)品都是基于泛意義上的公開語料訓(xùn)練的，很大程度上都在以「全知全能」作為訓(xùn)練和發(fā)展目標(biāo)，但對(duì)用戶來說，更多人需要的其實(shí)是一種「?jìng)€(gè)性化的 AI」，這個(gè) Agentic AI 應(yīng)當(dāng)更多了解我們的私人知識(shí)，提供與我們切身相關(guān)的信息，幫助我們構(gòu)建個(gè)性化的體驗(yàn)。

對(duì)出門問問和李志飛來說，TicNote 既是過去十二年堅(jiān)守技術(shù)理想的一次成功落地，也是一次面向 AIGC 未來的再次出發(fā)。他們等到了人機(jī)交互的新時(shí)代，AIGC 的新時(shí)代，TicNote 絕非一次產(chǎn)品上的「投機(jī)」，而是長期技術(shù)「戀愛腦」的一次修成正果。

去年 4 月，出門問問上市，成為國內(nèi) AIGC 第一股。對(duì)李志飛和他的團(tuán)隊(duì)來說，解決「錢」的問題從來都不是最重要的，更重要的是他們又可以把自己堅(jiān)信的技術(shù)，打磨到最好的狀態(tài)，然后帶給這個(gè)世界。

現(xiàn)在，它再次邁出了堅(jiān)實(shí)一步。