作為中國(guó)最早一批AI先行者，向來低調(diào)溫和的李彥宏，在過去一年多來分外活躍，經(jīng)常提出一些「與眾不同」的觀點(diǎn)。

 

比如，當(dāng)國(guó)內(nèi)外科技公司都在瘋狂卷大模型，卷參數(shù)、卷數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí)，李彥宏的發(fā)聲是「不要重復(fù)造輪子，模型的意義在于應(yīng)用。」

當(dāng)應(yīng)用開始被逐漸重視起來，很多人爭(zhēng)相打造 C 端 AI 爆款，復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代「超級(jí) APP」的神話時(shí)，作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最成功的創(chuàng)業(yè)者之一，李彥宏認(rèn)為「大模型對(duì)于 ToB 業(yè)務(wù)的改造，比互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于 ToB 的影響力要大一個(gè)數(shù)量級(jí)?！?/p>

卷應(yīng)用下半場(chǎng)中，當(dāng)很多人跟風(fēng)造應(yīng)用，摸不準(zhǔn)方向時(shí)。他先注意到，下一個(gè)應(yīng)用趨勢(shì)將是智能體，而當(dāng)時(shí)智能體在行業(yè)還算是新物種、非共識(shí)。

而與這種市場(chǎng)敏銳捕捉同時(shí)發(fā)生的，還有百度內(nèi)部毫無偏差地執(zhí)行。

李彥宏一直說大模型要卷應(yīng)用，如今文心大模型發(fā)布近一年多來后，百度仍在持續(xù)致力于降低普通人開發(fā)應(yīng)用的門檻。經(jīng)過一年的實(shí)踐，今天，百度推出的智能體開發(fā)工具文心智能體平臺(tái)已吸引 15 萬家企業(yè)、80 萬名開發(fā)者。

這種敏銳的直覺與執(zhí)行究竟從何而來？

在中國(guó)大模型從探索到落地的過程中，百度已經(jīng)不只是一個(gè)企業(yè)，更是一個(gè)代表性案例，記錄著產(chǎn)業(yè)進(jìn)化中，一個(gè)超級(jí)巨頭如何從變革自我到變革行業(yè)的故事。

 

01

不斷驗(yàn)證的「非共識(shí)」

 

放眼國(guó)內(nèi)，你可能很難找到比李彥宏更虔誠(chéng)的AI信仰者。

早在 2012 年百度就由李彥宏帶隊(duì)組建了國(guó)內(nèi)最早的 AI 研究院，到了 2019 年前后，李彥宏的 40 次公開演講、15 萬字，次次不離 AI。作為全國(guó)政協(xié)委員，李彥宏更在連續(xù) 8 年的「兩會(huì)」中，提出了 13 份 AI 相關(guān)提案。但凡對(duì) AI 有興趣者，無論是國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)、相關(guān)企業(yè)，還是學(xué)生，李彥宏都要向他們「安利」AI。

自 2022 年底大模型爆發(fā)開始，李彥宏對(duì) AI 的「布道」逐漸密集了起來。

 

2023 年的「百模趕考」期間，6 月份，國(guó)產(chǎn)大模型的數(shù)量還不到 80 個(gè)，而僅僅四個(gè)月過去，去年 10 月，國(guó)內(nèi)發(fā)布大模型超過 230 個(gè)。

在大模型最熱的時(shí)期，向來低調(diào)的李彥宏一改溫和往日風(fēng)格，直言「不斷地重復(fù)開發(fā)各種各樣的基礎(chǔ)大模型，是對(duì)社會(huì)資源的一個(gè)極大浪費(fèi)」。

來自紅杉資本調(diào)查的一組數(shù)據(jù)顯示，去年英偉達(dá)芯片訂單高達(dá) 500 億美元，而整個(gè)生成式 AI 企業(yè)的收入才 30 億美元。而這其中，Open AI 等極少數(shù)頭部玩家，又拿走了其中絕大部分的收入。

但不卷大模型該卷什么呢？

在李彥宏看來，「要卷AI應(yīng)用，不要重復(fù)造輪子」，「沒有構(gòu)建于基礎(chǔ)模型之上的、豐富的 AI 原生應(yīng)用生態(tài)，大模型就一文不值」

原因很簡(jiǎn)單，基礎(chǔ)大模型的建設(shè)，智能水平 scaling law 的同時(shí)，研發(fā)投入、數(shù)據(jù)量級(jí)、算力成本也在同步指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而對(duì)于這樣一場(chǎng)漫無邊際的軍備競(jìng)賽，遠(yuǎn)非普通團(tuán)隊(duì)可以負(fù)擔(dān)。

也是因此，到了今年，美國(guó)做基礎(chǔ)大模型的企業(yè)只剩下 5 家，OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌。在國(guó)內(nèi)，不少頭部大模型企業(yè)，也罕見的不再談 AGI，轉(zhuǎn)而分享落地方向和進(jìn)展。

也是在這一時(shí)期，「超級(jí) APP」似乎又成了行業(yè)發(fā)展的新方向。各種面向 C 端的 AI 繪畫平臺(tái)，AI 辦公平臺(tái)、AI 陪伴產(chǎn)品如井噴般層出不窮。然而對(duì)此傾注了極大熱情的創(chuàng)業(yè)者與投資人們很快發(fā)現(xiàn)相比對(duì)大模型一時(shí)的興趣，用戶更關(guān)注產(chǎn)品的體驗(yàn)、內(nèi)容的建設(shè)以及交互的便捷，這些能力的建設(shè)遠(yuǎn)非一朝一夕。

相比一股腦的卷「超級(jí) APP」，「大模型對(duì)于 ToB 業(yè)務(wù)的改造，比互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于 ToB 的影響力要大一個(gè)數(shù)量級(jí)」——市場(chǎng)再次驗(yàn)證了李彥宏的認(rèn)知。

早在 2023 年 5 月 9 日，百度就發(fā)布了百度智能云千帆平臺(tái)，作為面向企業(yè)客戶的大模型平臺(tái)，提供大模型推理服務(wù)和模型精調(diào)開發(fā)全套工具鏈，它幫助企業(yè)加速將大模型的能力應(yīng)用到具體的場(chǎng)景中，深扎產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成為這一時(shí)期百度做大模型的顯著特色。

但這就夠了嗎？李彥宏并不滿足于此。

一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知是，技術(shù)的應(yīng)用成本與創(chuàng)新的總和往往以蹺蹺板的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)。技術(shù)的成本越低，圍繞技術(shù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新就越多。最典型的代表是流量費(fèi)用與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及速度。

上世紀(jì)九十年代，上網(wǎng)的費(fèi)用以時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，在人均收入不過幾百元的時(shí)候，1 小時(shí)的網(wǎng)費(fèi)就可以達(dá)到 30 元上下，會(huì)上網(wǎng)成為小康家庭的象征。2000 年之后，ADSL 等技術(shù)出現(xiàn)讓每個(gè)月的上網(wǎng)費(fèi)用可以被控制在 100 元上下，借此東風(fēng)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng) BAT 的格局正式形成;2010 年后出現(xiàn)流量包月，服務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮正式開啟。在這之后，流量費(fèi)用一降再降。僅 2014 至 2020 年中國(guó)流量平均資費(fèi)就從 131.3 元/GB 降至 3.75 元/GB 六年間降低了 97.1%，直播、短視頻等行業(yè)迅速興起，新的超級(jí)應(yīng)用正式形成。

但對(duì)于大模型來說，成本不僅源于價(jià)格，更源于技術(shù)本身。如果依然是開源的模型微調(diào)，繁復(fù)的 API 對(duì)接，那么僅僅微調(diào)這一個(gè)環(huán)節(jié)，就足以讓創(chuàng)新的數(shù)量出現(xiàn)指數(shù)級(jí)別的暴跌。在千帆之外，百度還在想辦法進(jìn)一步降低 AI 的應(yīng)用門檻。

智能體是在李彥宏看來門檻非常低的一種 AI 應(yīng)用，隨著大模型能力不斷提升，智能體的創(chuàng)建會(huì)非常簡(jiǎn)單，只需最簡(jiǎn)單的自然對(duì)話交互，更通俗來說用戶只要幾句話，就能創(chuàng)建自己的 AI 應(yīng)用。

這一認(rèn)識(shí)不僅得到了多位 AI 大牛的呼應(yīng)，比如吳恩達(dá)看好智能體工作流，扎克伯格判斷其數(shù)量會(huì)達(dá)到數(shù)十億，比爾·蓋茨認(rèn)為智能體會(huì)顛覆軟件行業(yè)，成為像 Android、iOS 和 Windows 一樣的平臺(tái)。

隨著李彥宏等 AI 專家在行業(yè)里不斷發(fā)聲，智能體的熱度不斷提升，逐漸成為行業(yè)熱點(diǎn)。今年 9 月，李彥宏曾提到「智能體還是非共識(shí)」，而這 2 個(gè)多月，智能體進(jìn)化跑出了加速度，百度世界 2024 上，李彥宏拋出「智能體是 AI 應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來它的爆發(fā)點(diǎn)」。

從圈內(nèi)人士的專業(yè)詞匯到如今普通人可一句話就能創(chuàng)建智能體，究竟意味著什么？

李彥宏的答案是「超級(jí)有用」。

 

02

如何打造「超級(jí)有用」的應(yīng)用？

 

圍繞「超級(jí)有用」，剛剛結(jié)束百度世界 2024 大會(huì)上，百度發(fā)布了最新的檢索增強(qiáng)的文生圖技術(shù)（iRAG）和無代碼工具「秒噠」。

行業(yè)角度看，過去兩年，文本生成大模型基本消除了幻覺，回答問題的準(zhǔn)確性大幅提升，但圖像等多模態(tài)內(nèi)容和 RAG 的結(jié)合還不夠。比如讓大模型生成一個(gè)北京天壇的照片，天壇是 3 層建筑，AI 生成了 4 層——明顯的信息錯(cuò)誤，將限制多模態(tài)大模型的規(guī)模化應(yīng)用。

 

 

因此，百度推出的 IRAG 依托百度搜索的億萬圖片資源和強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型相結(jié)合就可以生成各種真實(shí)且準(zhǔn)確的圖片。

這也不難理解，文圖生成不精準(zhǔn)，要么是大模型沒有理解或者沒有現(xiàn)有的圖片參考，要么就是生成能力欠缺，百度的 iRAG 針對(duì)性解決的正是這兩個(gè)問題。

根據(jù)測(cè)評(píng)，用戶只需輸入關(guān)鍵信息，如「幫我畫一張馬斯克和一只迅猛龍?jiān)诤髠湎淅飫兌菇恰梗ⅠR可以獲取一張信息無誤、超真實(shí)的圖片，即使該場(chǎng)景現(xiàn)實(shí)中不存在，也能生成特定人物和環(huán)境的圖片。

相比過去千篇一律的漫畫風(fēng)、卡通風(fēng) AI 圖像，這張照片不僅少了很多 AI 味兒」，更是在真實(shí)度上有了巨大提升。

 

 

優(yōu)化大模型準(zhǔn)確度，是為了更好應(yīng)用落地。而圍繞應(yīng)用落地，智能體是目前李彥宏看好的賦能工具。

此前李彥宏曾預(yù)判，大模型發(fā)展要經(jīng)歷這么幾個(gè)階段，首先是 Copilot 階段，需要人類進(jìn)行輔助、把關(guān)后，才能交付成果；然后是 Agent 智能體，智能體最大的特點(diǎn)是有一定的自主性，具備自主使用工具、反思、自我進(jìn)化等能力；最后是 Al Worker，能夠像人一樣獨(dú)立完成各種腦力和體力勞動(dòng)。

而當(dāng)下正處于 Agent 智能體階段?！钢悄荏w相當(dāng)于 PC 時(shí)代的網(wǎng)站和自媒體時(shí)代的賬號(hào)，最明顯的特點(diǎn)是門檻足夠低，誰都能上手，天花板又足夠高，可以做出非常復(fù)雜，非常強(qiáng)大的應(yīng)用?！?/p>

基于這種低門檻與高天花板的思路，「無代碼」工具「秒噠」應(yīng)運(yùn)而生。利用「秒噠」，用戶只需要向大模型表達(dá)出需要的智能體工作流等信息，大模型就能直接生成代碼構(gòu)建專屬智能體。

而且，該智能體還能充分調(diào)動(dòng)、合理編排文心大模型內(nèi)多種知識(shí)庫、智能體和工具，比如網(wǎng)頁檢索、IRAG、地圖 API 等，智能高效完成任務(wù)。

也就是說，基于無代碼產(chǎn)品，每個(gè)用戶及企業(yè)都能通過自然語言交互，自己就可以搭建并指揮多個(gè)智能體協(xié)同完成任務(wù)，不需要基礎(chǔ)的代碼能力，也不需要項(xiàng)目經(jīng)理、設(shè)計(jì)人員、開發(fā)人員、測(cè)試人員等專業(yè)人員，每個(gè)人都擁有程序員的能力。

至此，通 iRAG 讓大模型更精準(zhǔn)、通過無代碼讓人人可上手，「一個(gè)前所未有的只靠想法就能賺錢的時(shí)代」已經(jīng)正式完成從 0 到 1 的基礎(chǔ)設(shè)施鋪墊。

 

03

造一個(gè)新生態(tài)：從 1 到數(shù)百萬背后的應(yīng)用「哲學(xué)」

 

基礎(chǔ)設(shè)施從 0 到 1 的鋪墊之后，如何完成從 1 到 100，再到 100 萬乃至數(shù)百萬的加速。

重點(diǎn)在于生態(tài)。

于是，一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)分工開始形成：基礎(chǔ)設(shè)施的提供者們基于大模型的壓強(qiáng)投入與海量的數(shù)據(jù)積累起了技術(shù)的鋼鐵長(zhǎng)城；開發(fā)者們則憑借專業(yè)垂直的知識(shí)積累，補(bǔ)全技術(shù)落地的最后一塊拼圖。

 

 

在基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)，截至 11 月初，百度文心大模型的日均調(diào)用量超 15 億，相較 5 月披露的 2 億，增長(zhǎng) 7.5 倍，相較一年前首次披露的 5000 萬次，更是增長(zhǎng)約 30 倍，數(shù)據(jù)大超預(yù)期。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，李彥宏也公布了百度的新進(jìn)展，他現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了基于大模型的 100 大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，涵蓋制造、能源、交通、政務(wù)、金融、汽車、教育、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)。通過百度智能云千帆大模型平臺(tái)，有 60% 的央國(guó)企和大量的民營(yíng)企業(yè)都與百度智能云合作，累計(jì)幫助用戶精調(diào)了 3.3 萬個(gè)大模型，開發(fā)出了 77 萬個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。

 

 

以百度和智聯(lián)招聘合作為例。

在企業(yè)的招聘中，往往面臨著兩大難題：用人部門提出的人才需求描述主觀且模糊，HR 無法據(jù)此得出可量化的簡(jiǎn)歷挑選標(biāo)準(zhǔn)；與此同時(shí)，崗位分工逐漸細(xì)化，HR 認(rèn)知與崗位需求之間的鴻溝隨之越來越大。

如果無法解決這兩大問題，不僅會(huì)消耗 HR 的時(shí)間和精力，企業(yè)招聘周期變長(zhǎng)，甚至錯(cuò)失人才也成為常態(tài)。通過自然語言對(duì)話獲取求職者關(guān)鍵信息，結(jié)合崗位描述快速繪制精準(zhǔn)匹配畫像，精準(zhǔn)推薦職位并篩選人才，提升用人和求職雙方效率。

現(xiàn)在雙方已合作沉淀出系列提示詞模板，在數(shù)萬條數(shù)據(jù)中驗(yàn)證，場(chǎng)景平均準(zhǔn)確率高達(dá) 93%，這無疑為招聘行業(yè)帶來革新。

又比如客服領(lǐng)域，在當(dāng)下，公司類智能體重要性不亞于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的公司官網(wǎng)，在公司基本信息、產(chǎn)品介紹、門店位置等傳統(tǒng)官網(wǎng)具備的能力基礎(chǔ)上，公司類智能體還具備主動(dòng)推薦、及時(shí)響應(yīng)和服務(wù)能力。百勝集團(tuán)依托百度的客服產(chǎn)品和大模型能力打造的相關(guān)智能體，已經(jīng)可以解決識(shí)別客戶意圖和上下文關(guān)聯(lián)難題，并覆蓋百勝全線業(yè)務(wù)，日會(huì)話峰值達(dá)數(shù)十萬，調(diào)用量峰值數(shù)百萬，問題解決率提升至 90%。

李彥宏在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的文心智能體平臺(tái)上的 TOP100 智能體，既有農(nóng)民院士智能體等角色類，也有工具、行業(yè)、職場(chǎng)、情感、娛樂等各類場(chǎng)景的智能體，涵蓋各行各業(yè)應(yīng)用的方方面面。此外百度發(fā)布了全新工具類智能體自由畫布。

近日，沙利文發(fā)布報(bào)告《2024 年全球 AI 生態(tài)全景概覽》則對(duì)百度的 AI 生態(tài)建設(shè)成果做了精準(zhǔn)總結(jié)，在全球 AI 生態(tài)全景中，百度與谷歌、OpenAI 位于 AI-Native Giant 同一象限。

 

 

 

 

沙利文研究，全球 AI 生態(tài)全景概覽與趨勢(shì)分析

「以應(yīng)用為核心」這即是百度做大模型初心，也是百度有了如今成果的軍功章。

 

04

結(jié)尾

 

像一棵樹一樣，企業(yè)的成功，也是有年輪的。

眼花繚亂的數(shù)字與層出不窮的產(chǎn)品只是最終的成果，真正的答案，藏在歷史中那些幽微的思考與前行印記中。

2014 年，風(fēng)華正茂的百度，在太廟與美國(guó)的奇點(diǎn)大學(xué)進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的主題分享。并現(xiàn)場(chǎng)提出一個(gè)判斷：十年內(nèi)，人工智能的發(fā)展將會(huì)迎來「奇點(diǎn)」，在此之后，人類的能力進(jìn)化將永遠(yuǎn)遲滯于 AI 的邊界擴(kuò)張，即便是小公司，也能依靠人工智能與行業(yè)巨頭站在同一競(jìng)技舞臺(tái)。作為分享背景的則是夜幕降臨下打在太廟墻上的巨大百度 LOGO。

而那時(shí)的人工智能，既沒有迎來 AlphaGo 大戰(zhàn)李世石的舉世矚目，距離 ChatGPT 驚艷全人類也有八年之遙。

但也正是在那個(gè)人工智能還無人問津的時(shí)刻，百度開始堅(jiān)定投入 AI 研發(fā)，向大洋彼岸的尚未拿下諾貝爾獎(jiǎng)的 Geoff Hinton 拋去橄欖枝，并由李彥宏親自帶隊(duì)建立起了深度學(xué)習(xí)研究院，并在此后十年時(shí)間里，延攬「谷歌大腦之父」吳恩達(dá)等領(lǐng)軍人才、發(fā)布「少帥計(jì)劃」，年薪百萬招募全球 30 歲以下的 AI 精英……搭建起了一個(gè)由芯片層、框架層、模型層以及應(yīng)用層組合起來的完整 AI 技術(shù)架構(gòu)。

 

 

 

百度深度學(xué)習(xí)院，AI 相關(guān)人才

 

這十二年的漫長(zhǎng)探索，跨越了 AI 的多個(gè)發(fā)展周期，見證了從深度學(xué)習(xí)到大模型每一個(gè)關(guān)鍵發(fā)展階段的潮起潮落，從深度學(xué)習(xí)平臺(tái)到千帆平臺(tái)、智能體開發(fā)平臺(tái)再到如今的無代碼工具，不變的是百度一直在用技術(shù)去解決實(shí)實(shí)在在的問題，將普通人開發(fā)應(yīng)用的門檻打下來。

表面看，這是一個(gè)搜索起家在 AI 上擁有先手優(yōu)勢(shì)企業(yè)的順勢(shì)而為，內(nèi)核里，卻是百度對(duì) AI 長(zhǎng)期主義信仰的堅(jiān)持。

而在這一過程中，時(shí)間的價(jià)值就在于，在海面之上，用一盞燈點(diǎn)亮另一盞燈?；诎俣?AI 架構(gòu)的搭建起的 AI 生態(tài)，正如李彥宏所說，「我們即將迎來 AI 應(yīng)用的群星閃耀時(shí)刻。每一個(gè)應(yīng)用都是一顆星，每一個(gè)應(yīng)用都將成為改變世界的力量?！?/strong>

 

*頭圖來源：百度

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